الإنماء جدارة تربط منشأتك مباشرة بمدى وسداد عبر المصرفية المفتوحة، تقرأ ٩٠ يوم من حركاتك الحقيقية، وتصدر جدارتك الائتمانية في ثوانٍ — بمحرك حسابي دقته تتجاوز ٩٩٪.
تقرير الجدارة الائتمانية
مقهى رفوف · الرياض
الدرجة
782
من ٨٥٠ · أعلى من ٧٤٪ من نظرائك
السيولة الآمنة
١٢٠٬٠٠٠ ر.س
القسط الشهري
١٠٬٥٤٠ ر.س
المدة
١٢ شهر
معدل الربح
٧٫٥٪ سنوي
المشكلة
المقاهي، المتاجر الإلكترونية، المغسلات، ومقدمو الخدمات لا يمتلكون قوائم مالية مدققة ولا سجلات كافية في "سمة". النتيجة: البنك يعتبرهم مخاطرة عالية ويرفضهم، فيتعطّل رواد الأعمال وتنكمش السوق.
٦٩٪
من طلبات تمويل المنشآت الصغيرة تُرفض
١٫١M
منشأة صغيرة في السعودية
١٤ يوم
متوسط انتظار قرار التمويل التقليدي
٣٥٪
من الرفض سببه غياب البيانات فقط
آلية العمل
٠١
التاجر يوافق مرة واحدة على مشاركة بياناته الحقيقية من مدى، سداد، والحسابات البنكية عبر واجهات SAMA المعتمدة.
٠٢
نسحب مبيعات نقاط البيع، المدفوعات الرقمية، فواتير سداد، ورواتب الموظفين — لحظياً وبدون تدخل يدوي.
٠٣
خوارزميات تعلم آلة ومعادلات مالية تُنتج درجة جدارة من ٨٥٠ + مبلغ سيولة آمن — بدقة تتجاوز ٩٩٪.
٠٤
المحرك اللغوي يشرح للتاجر: كم يستحق، ليش، وكيف يستفيد من السيولة بأفضل شكل — بالعربية أو الإنجليزية.
المحرك التقني
الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يلمس الأرقام. المحرك الحسابي يُنتج الدرجة والحدود المالية، ثم يُمرِّرها للمحرك اللغوي فقط للصياغة والتجربة.
خوارزميات تعلم آلة + معادلات مالية على البيانات الحقيقية. كل رقم قابل للتتبع والتدقيق. لا يوجد ذكاء توليدي هنا.
يستقبل الأرقام النهائية فقط ويصيغها كتقرير تفاعلي مقنع باللهجة السعودية أو الإنجليزية — دون المساس بأي قيمة مالية.
مثال حي
deterministic_engine.calculate() → { score: 782, safe_liquidity: 120000, apr: 0.075 }
narrative_engine.format(numbers) → «يا عبدالعزيز، درجة جدارتك ٧٨٢ ونقدر نعرض عليك ١٢٠ ألف بقسط ١٠٬٥٤٠ شهرياً…»
لا تُسحب أي بيانات دون موافقة إلكترونية صريحة قابلة للسحب في أي وقت.
نتصل حصراً بواجهات المصرفية المفتوحة المعتمدة من البنك المركزي السعودي.
تشفير AES-256 أثناء النقل والتخزين، ولا نحفظ بيانات حسابات لأكثر من ٩٠ يوم.
اختر إحدى المنشآت الثلاث المُهيّأة (مقهى، متجر إلكتروني، مغسلة) وشاهد الرحلة كاملة: من الربط إلى القرار التمويلي التفاعلي.
شغّل الديمو الآن ←